ChatGPT每年电费2亿?!日耗电量≈1.7万个家庭,网友:挺值!

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ChatGPT居然这么费电?最新的等式出现了:ChatGPT日耗电量≈1.7万家庭日耗电量。

量子位 | 公众号 QbitAI  明敏 丰色 发自 凹非寺

ChatGPT居然这么费电?

最新的等式出现了:

ChatGPT日耗电量≈1.7万家庭日耗电量。

什么概念?一年光电费就要花2亿!

美国普通家庭平均单日用电29千瓦时,而ChatGPT的单日用电量超过了50万千瓦时

(美国商业用电一度约为0.147美元也就是1.06元,相当于一天53万元)

消息一出就直接冲上热搜第一了。

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除了OpenaI,谷歌也“不容小觑”:

在谷歌搜索中应用生成式AI技术,谷歌每年的耗电量将高达290亿千瓦时,也就是每天约7900万度(?)

而在未来,AI这一“吃电巨兽”的食量还会更惊人。

数据统计:

到2027年,人工智能数据中心的用电量将和荷兰、瑞典等小国用电量相当。

有网友看完表示:

这是利好光伏和风电?

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所以AI最后拼的是谁发电多、谁发电成本低?ChatGPT每年电费2亿?!日耗电量≈1.7万个家庭,网友:挺值!

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AI要耗多少电?

如上数据来自一篇论文《The growing energy footprint of artificial intelligence》。

作者是荷兰数字经济学家Alex de Vries,他通过英伟达、OpenAI、谷歌等公开数据进行估算。

结果就得出了很多意想不到的结论。

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首先,现在大模型训练时期的耗电量和推理阶段相比,已经不值一提了

SemiAnalysis数据显示,OpenAI需要3617台英伟达HGX A100、共28936个GPU来支持ChatGPT推理。

ChatGPT每天需要响应1.95亿次请求,预计每天需要消耗564兆瓦时电力,每个请求大约2.9瓦时。

而GPT-3整个训练阶段的耗电量预估为1287兆瓦时,是ChatGPT大约4天的消耗量。

谷歌报告也表示,2019-2021年,与人工智能相关的能源消耗中有60%来自推理部分。

因此论文提出未来研究AI用电量时,更应该从全周期角度考量。

但这也与模型再训练频率、模型性能与功耗之间的平衡有关系。比如BLOOM在推理阶段的耗电量就显著降低。

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其次,搜索引擎如果用上AI,耗电量还会更高。

谷歌方面曾在去年2月表示,AI响应请求的成本可能是普通搜索的10倍。

数据显示,使用一次谷歌搜索消耗的电量是0.3瓦时。这和上面分析给出的数据相呼应。

如果要将大模型能力植入到谷歌搜索中,预计需要512821个HGX A100,按照每台设备功耗为6.5千瓦来计算,每天将需要80吉瓦时的电力消耗,一年需要29.2太瓦时。

目前谷歌每天需要处理高达90亿次搜索,换算一下,平均每个请求要消耗6.9-8.9瓦时,已经是普通搜索的20倍+。

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同样的现象在英伟达的财报数据中也可以看到。

去年第二季度,英伟达收入创纪录,其中数据中心部门较上季度相比增长了141%,这表示AI方面的需求扩增。

今年,英伟达AI服务器出货量可能达到150万台,总功耗可能达到9.75-15.3吉瓦。这一数量级的服务器,每年的用电量将达到85.4-134太瓦时。

不过AI用电量会一路飙升吗?

研究认为也不一定。

哪怕像谷歌这样在全球拥有数十亿用户的厂商,也会慎重考虑AI与搜索引擎的融合。硬件、软件和电力成本压力下,厂商脚步或许没那么快。

硬件生产本身还受到掣肘,AI热潮使得台积电CoWoS先进封装产能吃紧,但新建工厂真正可能开始批量生产要等到2027年,这或许也会影响英伟达的出货量。

以及模型本身的算法和架构也会让AI功耗在一定程度上降低。

最终研究认为,关于AI用电量的问题,过于悲观或乐观都不可取。

短期内,在各种资源因素影响下,AI用电量增速会被抑制;但硬件和软件的能效提高,显然也无法抵消长期的电力需求增长。

总之,作者认为在AI开发方面,还是不要铺张浪费的好。监管机构也需要考虑要求厂商披露相关数据,提高整个AI供应链的透明度,从而更好了解这一新兴技术的环境成本。

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实际上,此前关于AI消耗资源的话题已经多次引发讨论。

有研究指出,到2027年,数据中心人工智能的用电量将与荷兰或瑞典等小国的用电量相当。

加州大学河滨分校研究表明,问ChatGPT5-50个问题,就可消耗500毫升水。

因为AI超算数据中心需要大量水来散热,微软也承认用水是训练模型的一大成本,从2021年到2022年,其全球用水量飙升了34%,相比研究AIGC前急剧增加。

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网友:也要看产出

除了微博,#ChatGPT日耗电超50万度#的消息也在知乎冲上热榜第三。

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尽管这一数据看起来惊人,但不少网友都表示:

我们还是需要比较一下投入产出。

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知乎网友@段小草就浅算了一下:

一天50万度电,1.7万个美国家庭。但美国有1.2亿个家庭,也就是只需万分之一的家庭用电,就能支撑一个服务全球TOP 1的AI产品、服务几亿用户,这还是在浪费能源破坏环境吗?

言外之意,如下所说(来自知乎网友@桔了个仔)

ChatGPT创造的价值其实远超它的能耗。

和某些技术(咳咳,懂得都懂)的耗电量相比,它可能更不值一提了。

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所以,有人(知乎网友@玩吾伤智)直接就表示,这则消息应该这么理解:

震惊, 只需要1.7万普通家庭的电量即可满足ChatGPT的一日用电需求。(手动狗头)

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咳咳,有意思的是,上面的答主@段小草还提到了一篇论文,题为《The Carbon Emissions of Writing and lllustrating Are Lower for Al than for Humans》,讲的是AI在画画和写作上的碳排放量一个比人类少310到2900倍,一个比人类少130到1500倍

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这样看来,AI甚至算得上“节能减排的先锋”(手动狗头)

呐,我们还是早点洗洗睡、关注GPT-5什么时候发吧。

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奥特曼:我们需要可控核聚变

话又说回来,尽管比起收益,ChatGPT一日1.7万个家庭的能耗还不值一提,但AI能耗确实也是一个值得关注的问题。

而这点,奥特曼早就在“担忧”了。

在今年1月的一场达沃斯会议中,他就表示:

人工智能的未来取决于清洁能源的突破。

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 图源Digwatch

具体而言,他认为:

随着技术越来越成熟,AI将消耗越来越大量的电力,如果能源技术无法突破,就无法实现这一目标(即让AI技术释放全部潜力)

而现在,公众还不是很了解这个需求究竟有多大,奥特曼本人表示也远超他的预期。

至于如何提升能源产量,他也直言:

需要可控核聚变,或者更便宜的太阳能及存储等等。

——说起可控核聚变,奥特曼其实早就押注了一家相关公司,名叫Helion

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他在它身上投资了3.75亿美元,这是他以个人名义投资的最大一笔。

除此之外,奥特曼的“爸爸”微软也押注了这家公司。

据了解,Helion成立于2013年,目前约150+员工。他们预计将在2028年上线50兆瓦规模的可控核聚变发电项目,微软将率先采购。

原报告: 
https://www.cell.com/joule/abstract/S2542-4351(23)00365-3
参考链接:
[1]
https://weibo.com/1642634100/O4lb78n3U?refer_flag=1001030103_ 
[2]
https://www.businessinsider.com/chatgpt-uses-17-thousand-times-more-electricity-than-us-household-2024-3 
[3]
https://www.newyorker.com/news/daily-comment/the-obscene-energy-demands-of-ai 
[4]
https://www.theverge.com/2024/1/19/24044070/sam-altman-says-the-future-of-ai-depends-on-breakthroughs-in-clean-energy 
[5]
https://www.zhihu.com/question/647926823

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